Methoden, um brandaktuelle Themen in den Nachrichten, Publikationen und bei den Patenten zu erkennen, werden entwickelt. Ebenso werden interaktive Visualisierungen für diese Themen erstellt, die Firmen bei der Ideenfindung helfen sollen.
Es werden Methoden entwickelt, um Geschäftsrisiken aus Online-Nachrichten und Social-Media-Beiträgen zu identifizieren. Zur Demonstration dieser Methoden wird ein Prototyp entwickelt.
Der Prototyp extrahiert Textdaten und sammelt diese für weitere Analysen. Als Datenquellen zur Identifikation globaler Risiken wie globaler Krankheiten, Wetterkapriolen, Handelskriege u. v. m. werden einerseits Beiträge von Online-Nachrichtendiensten und Online-Zeitungen genutzt und andererseits Meinungsäußerungen in sozialen Medien (Twitter) erfasst.
Für 506 Data & Performance GmbH entwickeln wir einen Software-Prototyp, der ein Scoring von Leads in der B2B-Neukundengewinnung bietet. Dies dient zur Kontrolle des Vertriebsteams und der effektiven, personalisierten (automatisierten) Kommunikation mit potentiellen Neukunden.
WIN-LAB entwickelt den selbstlernenden Algorithmus für das Lead-Scoring auf Basis von Machine Learning Methoden. https://www.jentis.com trägt als Technologiepartner die Tracking-Lösung zur Erfassung von Nutzeraktionen auf Webseiten bei und bietet dadurch eine verbesserte Datenqualität.
Storyclash sammelt Social-Media Beiträge von Online Medien und Firmen. Überschriften sowie Interaktionen werden dabei gespeichert. Das WIN-LAB hat ein Clustering-Verfahren entwickelt, welches Social-Media Beiträge mit unüberwachten Lernmethoden wie LDA zu Themen gruppiert. Für jedes Unternehmen wird automatisch ein Themenprofil erstellt, das dieses Unternehmen hinsichtlich seiner Social-Media Veröffentlichungen charakterisiert.
Interaktive Datenvisualisierungen werden verwendet, um die Cluster sowie die Abstände zwischen den Clustern zu interpretieren.